咕泡AI系列全新产品正式发布 | 论文有路径，就业有项目

当AI不再只是一个需要学习的技术名词，而是逐渐进入科研、工程与产业应用，学习AI的下一步，应该是什么？

是读懂论文，还是跑通模型？

是掌握算法，还是把它应用到真实的问题中？

对于不同阶段的学习者，这些问题有着不同的答案：

• 有人正在面对毕业论文：专业知识已经积累了不少，却不知道如何将研究问题转化为算法实验
• 有人正在准备求职：学过Python、机器学习和深度学习，却仍然缺少能够展示的项目经验

他们面对的不是同一个问题，却指向一个共同的需求：如何让AI学习真正走向应用，让知识进一步转化为成果？

10月22日，我们正式发布两款AI系列新产品：

• AI极速论文班（AI交叉学科毕业论文）
• AI就业伴学营（CV&DS方向）

一款聚焦科研与毕业论文场景，一款聚焦算法实践与求职准备，分别回应大家在科研与就业方向的需求，让AI能力走向真实应用

AI正在不断拓展应用边界：

在医学领域，算法可以用于医学影像分析与细胞分割；在环境与地理领域，可以用于遥感影像解译与生态监测；在工业场景中，可以用于缺陷检测与设备状态识别

……

但找到方向，并不等于能够完成研究。尤其对于跨专业研究者而言，挑战往往不只在于算法本身，还在于如何把专业知识、数据、模型与研究目标连接起来

AI极速论文班以AI交叉学科毕业论文为主要学习场景，围绕科研基础、方向学习、实验实践与论文写作组织学习路径，帮助学习者逐步建立从研究问题到实验验证、再到学术表达的完整认知

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如果说科研关注的是如何用方法回答问题，在就业场景中，另一个问题同样重要：

学过的算法，能否真正用起来？

从理解机器学习、深度学习的基础原理，到完成数据处理、模型训练与效果评估，再到清晰地讲述项目思路，技术能力的建立需要从知识学习进一步走向动手实践

AI就业伴学营聚焦计算机视觉与数据科学两大方向，将基础学习、项目实践与求职准备连接起来

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以项目实践为核心环节，以完成3个真实项目为核心交付，并包含简历润色、模拟面试等求职准备服务，帮助学习者把技术知识应用到具体任务中，并梳理自己的项目经历与技术表达、

两款新品，面对的是不同的目标

• AI极速论文班关注研究问题、算法方法与实验验证之间的连接
• AI就业伴学营关注技术知识如何转化为项目实践与求职准备

支撑两款产品落地的，是具备跨学科背景的教研团队

本次发布的新产品由咕泡人工智能学科带头人唐宇迪老师领衔，汇聚多位具备学术研究与工程实践背景的签约专家

👆咕泡人工智能专家团队（部分）

团队将专业知识、算法实践与具体学习任务相结合，为产品的课程设计与学习支持提供支撑

咕泡希望做的，不只是提供AI知识，更是围绕学习者的实际目标，让知识有机会进入真实任务，让实践成为能力成长的一部分

让AI学习，回归拿到真实结果

全新的产品现已正式开启

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