强化学习（RL）

2026年4月

强化学习，全称是 Reinforcement Learning，强化学习的核心是一个概念，也就是最佳的行为或行动是由积极的回报来强化的。机器和软件代理使用强化学习算法，通过以环境的反馈为基础来确定理想行为，这是机器学习的一种形式，也是人工智能的一个分支。