RFM（衡量客户价值和客户创利能力的工具和手段）

RFM模型是衡量客户价值与创利能力的分析工具，由美国数据库营销研究所Arthur Hughes提出，通过最近消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）三项核心指标评估客户价值。作为客户关系管理（CRM）的典型分析模型，其通过量化客户交易行为实现用户分层，被广泛应用于零售、快消品及服务业。该模型将每个指标细分为五等分形成125类客户，实际操作中常简化为二分法得出8组用户类型，如重要价值客户（最近消费近、频次高、金额高）需重点维护。案例显示运用该模型筛选近2周消费用户可使短信转化率从1%提升至10%。该模型适用于日用品、美妆、外卖等重复购买特征明显的行业，通过分析客户行为变化指导精准营销策略。