Vibe Coding（氛围编程）

       氛围编程（vibe coding）是一种由人工智能辅助的编程方式，由计算机科学家、OpenAI联合创始人兼特斯拉前人工智能主管Andrej Karpathy明确提出。该方式以开发者向AI提出自然语言需求为核心流程，通过大型语言模型生成代码，在代码能运行时直接应用，出现问题时再通过自然语言反馈要求AI修改 。

       其核心在于利用AI生成代码片段，使开发者聚焦高层次系统设计，同时降低编程门槛。支持工具包括ChatGPT、Cursor AI、GitHub Copilot以及字节跳动的“扣子编程”平台等 。应用场景涵盖快速原型开发、自动生成网站及辅助调试等领域，但需注意可能伴随代码质量隐患、调试困难及技术债务等问题。典型案例包括数学研究者通过该方式成功形式化埃尔德什离散几何猜想的反命题证明，生成超过6000行验证代码 。