A/B测试是一种网页优化方法,可以用于增加转化率注册率等网页指标,其本质上是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用A方案,另一部分用户使用B方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案更符合设计。
A/B测试本质上是一种分离式组间实验,属于预测型结论,其目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论。进行A/B测试的页面需要有较高的独立访客数(UV),以确保结果接近真实数据。 随着一系列专业可视化实验工具的出现,A/B测试已成为网站优化常用的方法。





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