行为识别（Action Recognition，AR）

       行为识别‌是通过技术手段自动识别个体或群体特定行为模式的过程，广泛应用于人工智能、企业管理和公共安全等领域。

AI驱动的人体行为识别‌

在计算机视觉中，行为识别指从视频流中分析人体动作，如‌行走、跌倒、打架、攀爬‌等。其核心技术包括：

• ‌骨架关键点检测‌：利用OpenPose、AlphaPose等算法提取人体25个关键点，构建动作轨迹模型。
• ‌深度学习架构‌：采用SlowFast、C3D、双流网络等模型处理时空信息，实现高精度动作分类。
• ‌边缘计算部署‌：通过AI网关（如TSINGSEE青犀）在本地实时检测‌玩手机、睡岗、人员倒地‌等行为，触发告警并抓拍，适用于工地、工厂等高危场景。