情感分析（Sentiment Analysis）

       情感分析，亦称观点挖掘，是自然语言处理（NLP）与人工智能的核心分支。其核心任务是通过算法自动识别、提取并分析文本数据（如评论、社交媒体内容）中所蕴含的主观情感倾向、态度或观点，通常分类为积极、消极或中性。该技术旨在将非结构化的文本转化为可量化的情感洞察。主流实现方法包括基于情感词典的规则方法、基于机器学习（如SVM）的统计方法以及基于深度学习（如BERT）的语境建模方法。分析层次可分为文档级、句子级和更细粒度的方面级（针对具体实体或属性）。情感分析广泛应用于社交媒体监控、品牌管理、市场调研、客户服务优化及金融舆情分析等多个领域。