VAE（变分自编码器）

       变分自编码器（Variational Autoencoder）是指一种生成式深度学习模型，结合了自编码器和概率图模型的优点。VAE能够学习数据的潜在分布，并从中采样生成新的数据样本，广泛应用于图像生成、异常检测、数据降维、表示学习等任务。